Make + AI 工作流
学习目标：掌握 Make 的注册、可视化编排器使用、AI 模块配置、场景路由与错误处理——能独立在 Make 上搭建一条带条件分支和错误处理的 AI 自动化流水线
预计时间：30 分钟
难度等级：⭐⭐☆☆☆
一、Make 是什么
先说结论：Make 在 Zapier 和 n8n 之间找到了一个完美中间点——比 Zapier 灵活，比 n8n 省事。
Make（原名 Integromat，2023 年改名）是一个 SaaS 自动化平台。它的核心亮点：
- 可视化最强：画布式的编排界面是所有平台里最好看的
- 场景路由：原生支持复杂路由逻辑（比 Zapier 强）
- 错误处理完善：Rollback（回滚）、Error Handler（错误处理器）开箱即用
- AI 模块：2024 年加入原生 AI 支持
- 价格适中：基础版 $9/月，比 Zapier 便宜
改名前后的注意事项
老用户习惯说 "Integromat"，但现在的官方名字是 Make。搜索引擎和文档里搜 "Make.com" 而不是 "Integromat"。很多老教程链接已经 404 了，注意看发布日期。
二、注册与界面
2.1 注册
跟 Zapier 一样，注册即用：
- 打开 make.com
- 点击 "Get started free"
- 用 Google / 邮箱注册
- 验证邮箱 → 进入 Dashboard
免费版每月 1000 次操作——比 Zapier 的 100 次大方 10 倍。这就意味着你可以认真测试各种场景，不用担心额度用完。
2.2 Dashboard
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ Make │ Scenarios │ Templates │ Connections │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ My Scenarios │
│ │
│ ┌─────────────────────────────────────────┐ │
│ │ [Create a new scenario] │ │
│ │ │ │
│ │ 场景名称 | 状态 | 上次运行 │ │
│ │─────────────────────────────────────────│ │
│ │ AI 早报 | ✅ | 2h ago │ │
│ │ 邮件处理 | 📴 | 暂停 │ │
│ │ 竞品监控 | ✅ | 30m ago │ │
│ └─────────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────┘Make 把一条自动化流程叫做 Scenario（场景），不是 Zap 也不是 Workflow。
三、可视化编排器
3.1 编排器界面
创建一个新 Scenario 后，你会看到 Make 的编排器。这是我认为三个平台里最好看的编排界面：
┌────────────────────────────────────────────────────────┐
│ [模块搜索] [Run once] [Save] │
├────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ ┌──────────┐ │
│ │ 定时触发 │──┐ │
│ │ 8:00 AM │ │ │
│ └──────────┘ │ │
│ ▼ │
│ ┌───────────────────────┐ │
│ │ HTTP 获取 HN 首页 │ │
│ └───────────┬───────────┘ │
│ │ │
│ ▼ │
│ ┌───────────────────────┐ │
│ │ AI: 判断 + 总结 │ │
│ └───────────┬───────────┘ │
│ │ │
│ ▼ │
│ ┌──────────┐ │
│ │ 路由器 │ │
│ └────┬─────┘ │
│ │ │
│ ┌────────┴────────┐ │
│ ▼ ▼ │
│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │
│ │ 存 Google│ │ Skip │ │
│ │ Sheets │ │ (忽略) │ │
│ └──────────┘ └──────────┘ │
│ │
└────────────────────────────────────────────────────────┘3.2 Make 的术语
| 术语 | 含义 | 类比 |
|---|---|---|
| Scenario | 一条完整的自动化流程 | Zapier 的 Zap |
| Module | 一个具体的操作步骤 | n8n 的 Node |
| Router | 条件分支/路由 | IF 条件 |
| Trigger | 启动场景的模块 | 触发器 |
| Bundle | 模块间传递的数据包 | JSON 数据 |
| Filter | 过滤条件，只有满足条件才通过 | IF Filter |
| Iterator | 遍历数组中的每一条数据 | 循环 |
四、AI 模块
4.1 支持的 AI 模块
Make 的 AI 模块在 "Apps" 中搜索 "AI" 或具体模型：
| AI 模块 | 功能 | 支持模型 |
|---|---|---|
| OpenAI | 对话、文本生成、图片生成 | GPT-4o、GPT-4o-mini、DALL-E |
| Anthropic | 对话、文本生成 | Claude 3.5 Sonnet、Haiku |
| DeepSeek | 对话 | DeepSeek V3、R1 |
| AI Text | Make 内置的文本 AI 操作 | 多种模型可选 |
| AI Image | Make 内置的图片 AI 操作 | DALL-E |
| AI Classifier | AI 分类器 | 内置模型 |
4.2 配置一个 AI 模块
在 Scenario 中添加一个 OpenAI 模块：
- 点击 "+" → 搜索 "OpenAI"
- 选择 "Create Chat Completion"
- 配置：
Connection: 你的 OpenAI 账号授权
Model: gpt-4o
Messages:
System: 你是一个翻译助手。将英文翻译成中文。
User: {{上一步的数据}}
Temperature: 0.3
Max Tokens: 2000- 点击 "OK" → Make 会自动测试模块
4.3 Make 的 AI 与 Zapier/n8n 的差异
| 维度 | Zapier AI | n8n AI | Make AI |
|---|---|---|---|
| AI 模块数量 | 6 个内置模板 | 原生节点 + 任意 API | 节点 + HTTP 调用 |
| 内置模型 | GPT-4o | OpenAI/Anthropic/Ollama | OpenAI/Anthropic/DeepSeek |
| 自定义 Prompt | 有限 | 全自由 | 全自由 |
| 免费版可用 AI | 否 | 是（自部署） | 是（每月 1000 次） |
| 额外费用 | 含在 $49/月订阅 | 只有 API 调用费 | 只有 API 调用费 |
五、场景路由（Scenario Router）
这是 Make 跟 Zapier 最大的区别之一——原生支持复杂路由。
5.1 路由的作用
场景中经常出现这种情况：
收到一份数据
↓
判断：是什么类型？
├─ 类型 A → 走路线 A（保存到数据库）
├─ 类型 B → 走路线 B（发 Slack 通知）
└─ 类型 C → 走路线 C（调用外部 API）在 Make 中，这用 Router 模块实现。意思是"根据条件路由到不同路线"。
5.2 配置路由
- 在 Scenario 中添加 Router 模块
- 从 Router 拉出多条路线
- 在每条路线上加一个 Filter：
路线 1 的 Filter：
条件：{{data.type}} 等于 "news"
行为：继续执行 → AI 总结 → 存入 Notion路线 2 的 Filter：
条件：{{data.type}} 等于 "job"
行为：继续执行 → 存入 Google Sheets → 通知 Slack路线 3 的默认策略：
条件：其他情况
行为：忽略（不处理）5.3 实际案例：邮件分类处理
[Gmail 触发器：新邮件]
↓
[OpenAI：分析邮件类型]
↓
[Router]
├─ 条件："投诉" → [路线 A：通知客服组 + 标记高优先级]
├─ 条件："询价" → [路线 B：从知识库匹配模板 → 自动回复]
├─ 条件："合作" → [路线 C：通知商务团队 + 存储归档]
└─ 默认 → [路线 D：归档不处理]这是 Zapier 很难做的事（Zapier 需要多层嵌套 Filter + Zap），但在 Make 中 5 步完成。
六、错误处理
6.1 Rollback（回滚）
Make 的一个杀手级功能：如果场景执行到第 5 步失败了，它会自动回滚第 1-4 步的操作。
举个例子：
Step 1: 从邮箱下载附件 ✅
Step 2: AI 分析附件内容 ✅
Step 3: 创建 Notion 页面 ✅
Step 4: 发送 Slack 通知 ✅
Step 5: 删除邮箱原邮件 ❌ 失败了普通平台：第 1-4 步已经执行了，但第 5 步失败——邮件没删但通知发了，数据不一致。 Make：自动回滚，撤回第 1-4 步的操作。通知被撤回，Notion 页面被删除。
这在大规模自动化中非常有用。 你不用担心"执行到一半出错，留下一堆垃圾数据"。
6.2 Error Handler（错误处理器）
每个模块都可以设置错误处理策略：
| 策略 | 行为 | 适用场景 |
|---|---|---|
| Rollback | 回滚整个场景 | 需要原子性的操作 |
| Ignore | 跳过错误，继续执行 | 不关键的处理步骤 |
| Break | 停止场景，标记失败 | 关键步骤失败时需要人工介入 |
| Retry | 自动重试（最多 5 次） | 临时性网络错误 |
配置方法：
- 双击任意模块
- 点击 "Advanced settings"
- 在 "Error handling" 中选择策略
- 可选：设置重试间隔和最大重试次数
6.3 错误通知
Make 可以配置：当场景出错时，自动通知你。
在 Scenario 设置中：
Notifications:
├─ 场景失败时 → 发送邮件 / Slack 消息
├─ 场景暂停时 → 发送通知
└─ 场景恢复时 → 发送确认七、三大平台对比
7.1 完整对比表
| 维度 | Zapier | n8n | Make |
|---|---|---|---|
| 类型 | SaaS | 开源自部署 | SaaS |
| 上手难度 | ⭐☆☆☆☆ | ⭐⭐⭐☆☆ | ⭐⭐☆☆☆ |
| 灵活度 | 线性流程 | 任意拓扑 | 路由分支 |
| 可视化 | 列表式 | 画布式 | 画布式（最好看） |
| AI 原生 | 是（Pro 版） | 是（开源） | 是 |
| 免费额度 | 100 次/月 | 无限 | 1000 次/月 |
| AI 额外费用 | 含在 Pro $49 | 仅 API 费 | 仅 API 费 |
| 路由 | 弱 | 强 | 强 |
| 错误处理 | 基础 | 可编程 | 完善（回滚） |
| 集成数量 | 5000+ | 400+ | 1500+ |
| 数据本地化 | 否 | 是 | 否 |
| 自定义代码 | 有限 | 全自由 | 有限 |
7.2 怎么选——花叔的最终建议
你的首要需求是？
│
├─ "我最看重省事，不想折腾" → Zapier
│ （最贵但最省心，生态最大）
│
├─ "我不在乎界面多好看，我就要最灵活" → n8n
│ （开源 + 自部署 + 代码节点，想怎么搞都行）
│
├─ "我需要可视化强 + 复杂路由 + 好用的错误处理" → Make
│ （中间派，兼顾灵活性、颜值、价格）
│
└─ "我不能确定" → 三选一的最终方案
n8n 自部署免费，先搭 n8n 试 → 觉得不够方便再考虑 Zapier花叔的大实话
三个平台我都用过。我的实际选择是：n8n 为主 + Zapier 补缺口。核心流水线跑在自部署的 n8n 上（免费 + 可控），跟外部系统（邮件、Slack）的对接用 Zapier（集成最省事）。Make 我偶尔用来画流程图原型，然后搬到 n8n 实现——它的 UI 真的太适合做方案比对了。
八、Make 的优缺点总结
8.1 优点
- 可视化最强：编排器是三个平台里最好看的，拖拽体验流畅
- 路由和错误处理完善：Router + Rollback 让复杂场景也能可靠运行
- 免费额度充足：1000 次/月足够个人使用
- 价格适中：$9 起步，比 Zapier 便宜不少
- 支持 DeepSeek：是国内用户友好的加分项
8.2 缺点
- 数据在云端：跟 Zapier 一样，敏感数据场景不适用
- 自部署不支持：不提供开源版本，不能本地部署
- 自定义代码有限：不如 n8n 灵活
- 迁移成本：从 Make 迁移到其他平台的数据格式不通用
本节小结
回顾要点
✅ Make = Zapier 的省事 + n8n 的灵活，中间派定位
✅ 免费版每月 1000 次操作，学习阶段完全够用
✅ Router 支持复杂条件路由——这是 Make 相比 Zapier 的核心优势
✅ Rollback + Error Handler = 可靠的错误处理机制，出错自动回滚
✅ 三平台最终建议：n8n 为主 + Zapier 补缺口，Make 作为可视化方案比对工具